Сообщество поддержки уже доступно! Узнайте подробнее о растущей дискуссионной базе данных, статьях базы знаний, группах пользователей и многом другом. Присоединяйтесь к сообществу Avigilon сегодня.

Try our new Support Community today!

Самообучающаяся видеоаналитика

Самообучающаяся видеоаналитика

Сконцентрируйтесь на самом важном

В средствах видеоаналитики Avigilon применяется прогрессивная система аналитики на основе шаблонов и технология обучения на примерах. Эти возможности предназначены для того, чтобы повысить эффективность служб безопасности и сделать наблюдение более доступным и результативным.

Основные характеристики и преимущества

  • Эффективный монтаж и возрастающая точность
    Простая начальная установка системы: самообучающаяся видеоаналитика готова к работе сразу после распаковки — калибровка вручную не требуется.
  • Технология классификации и отслеживания объектов на основе шаблонов
    Функции классификации объектов и отслеживания с помощью алгоритмов анализа на основе шаблонов настроены так, чтобы распознавать людей и транспортные средства, но игнорировать случайное движение.
  • Технология обучения на примерах.
    Технология обучения на примерах путем взаимодействия с оператором позволяет пользователям предоставлять системе обратную связь о точности ее реагирования, что улучшает качество базы данных аналитики на основе шаблонов.
  • Снижение количества ложных сигналов тревоги
    Самообучающаяся видеоаналитика постоянно корректируется для повышения точности и достоверности обнаружения.
  • Широкий спектр устройств
    Технология самообучающейся аналитики Avigilon встроена в устройства и камеры с разрешением от 1 до 16 Мп (5K).
  • Интеграция с Avigilon Control Center (ACC)™
    Благодаря полной интеграции с программными продуктами ACC Client и ACC Mobile пользователи могут реагировать в режиме реального времени даже с помощью мобильных устройств. Уведомления о сигналах тревоги аналитики можно автоматически отправлять любому авторизованному клиенту на основании настроенных правил.
  • Совместимость с аналоговыми и IP-камерами
    Добавление самообучающейся видеоаналитики в аналоговые или IP-камеры с помощью устройств аналитики Avigilon.
  • Режим отсутствия движения в кадре
    Режим отсутствия движения в кадре (Idle scene mode) снижает потребность в пропускной способности и объеме хранилища. Устройство выходит из режима ожидания при обнаружении объектов, на которые настроена система, а не просто при обнаружении движения.
  • Большие возможности для криминалистики
    Мощные средства видеоаналитики для поиска конкретных событий позволяют в несколько раз быстрее производить поиск с использованием полностью унифицированного клиента ACC.
  • Выгодное решение
    Не требуются дополнительные серверы.
  • Лицензирование не требуется
    Полностью встроенная граничная аналитика без дополнительного лицензирования, основанного на правилах для камер.

Технология самообучающейся видеоаналитики Avigilon оптимизирует работу служб безопасности, обеспечивая эффективный мониторинг и упреждающее реагирование на происшествия в режиме реального времени. Разработанная с нуля функция видеоаналитики предназначена для работы с видео высокой четкости. Эта функция используется на всех камерах Avigilon с разрешением до 5K (16 Мп).

Улучшенная аналитика на основе шаблонов

Прогрессивная технология обнаружения на основе шаблонов Avigilon способна с высокой точностью распознавать движение людей и транспортных средств, игнорируя движение, не относящееся к области наблюдения. Благодаря средствам непрерывного обучения системы, встроенным в камеры с разрешением до 5K (16 Мп), снижается количество ложных срабатываний и повышается точность передаваемых сигналов тревоги, что значительно экономит время и повышает общую эффективность работы.

Технология обучения на примерах.

Наша технология обучения классификации объектов на примерах позволяет пользователям предоставлять системе обратную связь о точности сигналов тревоги, создаваемых устройствами Avigilon. Чтобы уменьшить количество ложных срабатываний, не нужно снижать чувствительность аналитики — оценки пользователей обучают устройство, повышая точность аналитики, которая все лучше распознает истинные и ложные сигналы тревоги, тем самым снижая показатель ложных срабатываний.Система постепенно изучает зону наблюдения и приобретает способность выделять важные события на основе оценок пользователей. Благодаря этому увеличивается чувствительность к ситуациям, представляющим интерес, и уменьшается количество ложных сигналов тревоги. Таким образом система позволяет сконцентрироваться на действительно важных вещах.

 

Камеры со встроенной самообучающейся видеоаналитикой